想用 AI 做出点东西的人
工具装了一堆,教程看了不少,真让自己从零做一个网站、一个工具、一套流程,还是不知道从哪下手。
解法:从真实需求出发的实战课,带你走完「想清楚 → 做出来 → 改到能用」的完整循环。
看个人课程AI 实战讲师 / 产品创造者 / 企业 AI 落地实践者
我是李骁,也叫骁哥。武汉大学计算机科学技术硕士,腾讯、美团、字节跳动研发与技术管理经历。 现在做两件事:帮个人用 AI 编程做出真实的产品,帮企业把 AI 落到获客、研发与日常流程里。
只讲能落地的方法,不做听完就忘的分享。
三种人找我,三种不同的解法。先对号入座,再往下看细节。
工具装了一堆,教程看了不少,真让自己从零做一个网站、一个工具、一套流程,还是不知道从哪下手。
解法:从真实需求出发的实战课,带你走完「想清楚 → 做出来 → 改到能用」的完整循环。
看个人课程公司买了账号、开了动员会,两个月后大家还是回到老办法。缺的不是工具,是能把工具接进业务的那套方法。
解法:岗位内训 + 场景试点,先在一个真实业务上跑通,再复制到其他团队。
看企业方案课程要更新,老师要先会,学生要能动手。现成的教材跟不上工具迭代的速度。
解法:专题分享、课程共建与师资培训,按教学目标和学时重新组织案例。
看共建方式每条线都写清楚:适合谁、交付什么、怎么进行、怎么开始。不确定选哪条,直接聊。
AI 编程实战 · 专项能力 · 一对一教练
和光环国际共建的 AI 编程实战课程,三阶、40+ 课时,本人主讲。串联 Claude Code、Codex、OpenClaw、MCP, 从官网、表单、CRM 一路做到企业应用与 AI SaaS,完整经历需求澄清、实现、检查、迭代。
岗位内训 · 场景建设 · FDE 试点
通过红烁与讲师伙伴一起做企业内训,覆盖研发、财税、办公与业务岗位。再往前一步,是和企业负责人一起选一个具体业务试点, 用 AI 编程、智能体和协作工具搭出轻量流程,让小团队先跑通一段完整业务,再按实际效果拓展。
专题分享 · 课程共建 · 师资培训
走进过浙江大学、中国地质大学(北京)等高校与开发者社区,也做过 TRAE on Campus 与公开课。 可以按教学目标设计实操课程、教师培训或集中训练营,把 AI 编程与项目实践带进课堂。
另外提供认证学习协助:培训与报名由合作机构组织,证书由对应机构签发。 课程与企业实施分别沟通目标、范围与交付,具体安排以双方确认的方案为准。
从企业内训到高校课堂,从几十人的部门到几百人的公开课。
在 TRAE 生态中持续做公开分享与开发者连接,年度布道师与首批 Expert 身份,让更多学习者和合作伙伴找到我。
三阶课程、40+ 课时,本人主讲。从网站、表单、CRM 做到企业应用与 AI SaaS,课堂实践包含 CRM 原型、官网宣传视频、办公数据处理与知识库协作。
与讲师伙伴共同开展企业内训,把 AI 方法用在研发、财税、办公与业务岗位。我负责授课、场景讲解与实操带练,京能信息、集团财税及电力培训均有报道记录。
在高校与开发者活动中分享 AI 编程、上下文管理与项目实践。可观看的授课样本包括浙江大学 TRAE on Campus 与大连 TRAE Friends 公开课。
工程、产品、课堂三条线,最后都收敛到同一件事:让 AI 真的被用起来。
我做的事一直没变:把技术变成别人真正用得上的能力。
武汉大学计算机科学技术硕士,先后在腾讯、美团、字节跳动做研发与技术管理。 离开大厂后,一边做产品,一边站上讲台——现在是红烁 AI 联合创始人、光环国际 AI 编程讲师、AI 破局俱乐部 AI 编程教练。
我很少讲「AI 有多厉害」。更愿意花时间在具体的事上:这个需求怎么拆、这个流程怎么接、这个团队卡在哪一步。 因为大多数人缺的不是认知,而是有人陪着把第一版做出来。
—— 李骁 / 骁哥AI
FDE 实践:与企业一起选业务试点,跑通一段完整业务再拓展。
来自学员与客户的真实反馈,比自述更有说服力。
占位示例:上完课最大的变化是,遇到需求不再先想「我不懂技术」,而是先试着让它跑起来。
占位示例:内训之后我们部门真的用起来了,第一周就把重复的报表工作交出去了。
占位示例:讲得很实在,不绕概念,全程对着真实项目改,回去能直接照着做。
以上为版式占位,正式上线前替换为真实学员/客户反馈原文(取得授权后使用)。
先看这里,能解决八成的疑问。剩下的直接问我。
可以。课程从需求澄清和环境配置讲起,不需要先掌握某门语言。但前提是你愿意动手做真实任务——只听课不动手,效果会打折扣。如果完全没写过代码,建议先聊一次,我帮你判断从哪一阶开始。
按岗位人群、课时数、是否需要定制业务场景、是否需要课后陪跑分别评估。流程是:先做 30 分钟需求沟通 → 给方案与报价 → 确认后排出档期。一般来说提前 2–3 周沟通,排期会从容一些。
都可以。企业内训以线下或线上线下结合为主(实操环节线下效果更好);个人课程以线上直播 + 课后实操任务 + 社群答疑为主。
能。企业内训与高校课程都会按岗位、业务场景和教学目标重新组织案例与练习。定制的前提是你能提供真实的业务素材或数据(脱敏即可),这样课堂上做的就是我们自己的问题。
个人课程的目标是:能独立把一个想法做成能用的网页应用或内部工具,并且知道卡住时该怎么排查。企业内训的目标是:团队里至少有一两个人能承担内部「AI 支持」的角色,把方法传下去。
可以。高校、社区、企业开放日都做过单次专题分享。但如果目标是「让团队真的用起来」,单次分享通常不够,建议至少配一次实操工作坊。
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